LTE通过增加OFDM符号循环前缀克服多径间的符号干扰,但多径效应造成的频域选择性衰落成为影响信号传输的又一要素,信道估计技术作为LTE系统中至关重要的信号处理模块,可以提供有效的信道响应信息,对减小这一干扰具有重要意义,其性能也直接关乎链路级整体信号处理的性能；同时,LTE系统的上下行传输速率分别为50Mbit/s、100Mbit/s,如此高速率的数据传输需求对实时信息处理提出了挑战。因此,信道估计的性能具有重要意义,多种信道估计算法的性能比较、应用场景分析,及针对特定算法提出基于特定应用场景的改善是本课题研究的一大重点,同时优化信道估计的实现方法、提升信号处理效率以满足实时性要求也是本文研究的另一要点。对基于SRS的信道估计,本文提出了一种改进的适应特定信道场景的估计算法,相比传统的MMSE算法性能提高近2dB。基站利用上行带来的信道状态信息进行下行多用户预编码,实现高性能传输。改进算法可以提高上行基于SRS信道估计质量,有助于下行选择适合当前信道状态的预编码码本,同时新算法保证了多用户的信道估计性能。本文在信道估计实现方面,尝试多种优化方法来实现GPP的实时信号处理。由于基于通用处理器的通信系统仿真平台具有较强的通用性,开发升级便于传统的基于硬件芯片的信号处理如DSP、FPGA。但基于GPP信号处理效率很低,因此这里针对LS、MMSE、DFT三种信道估计算法的实现作了优化分析与仿真验证,得出优化方法的效率相比传统GPP信号处理提升了4-10倍