随着无线通信技术的迅速发展，出现了无线广域网、无线城域网、无线局域网和无线个域网。其中近年来兴起的UWB技术具有短距离高速无线传输能力，被视为无线个域网中最具竞争力的物理层技术。 为了改变各种无线通信技术共存却相互隔离的现状，本论文提出了用多无线电平台整合多种无线通信技术，加速各种无线网络的互连和融合。本论文还进一步提出了多无线电平台的系统方案，介绍了多无线电平台的主要模块，并着重论述采用UWB技术的的无线USB在多无线电平台中和家庭网络中的应用。多无线电平台的操作系统和应用软件开发以及网络间协议转换模型也在本文中得到了相关论述。 为了减小直至消除UWB与多无线电平台上其它通信系统之间的相互干扰，论文中提出将认知无线电技术引入多无线电平台中。并且在本论文中设计了认知无线电模块的结构，研究和仿真了用于认知无线电频谱感知技术的高阶谱检测算法和高阶循环统计量算法。 高阶谱检测算法适用于高阶平稳信号，能够通过直接法或间接法实现，高阶谱具有对高斯噪声的天然抑制能力，本文中仿真了用高阶谱估计算法估计高斯信号高阶谱的性能和用于平稳信号检测的性能，两者都取得较好的效果。 高阶循环统计量适用于高阶循环平稳信号。本文中，首先在理论上分析了常见通信信号BPSK、QPSK和OFDM等的循环平稳性，其次提出了基于信号高阶循环统计量的信号检测方案，用 Matlab/Simulink建立了仿真系统，仿真系统主要完成信号高阶循环统计量的估计以及基于估计值的信号存在性检测和判决。仿真结果显示了当信号加入不同强度高斯噪声时检测方案的性能。 最后本文以StarEast嵌入式平台为基础，开发了简单的多无线电平台，并在该平台上开发了面向WLAN和数字广播的多媒体应用方案。并结合工程实际，介绍了嵌入式系统开发的一般原理和主要流程。服务器端和客户端运行软件的逻辑框架和流程图都在文中详细阐述。最后本文给出了该应用方案的结果和场景演示。