研究背景及目的马乔林溃疡(又称瘢痕癌,Marjolin’s ulcer,简称MU)是发生于烧伤、瘢痕或其他慢性创面的恶性转化,据报道,这种疾病在全球的发病率约为0.77%-2%。同时,与其他类型的皮肤癌相比,马乔林溃疡的复发率很高。本研究探讨影响马乔林溃疡患者术后复发的危险因素,建立临床预测模型并验证其预测价值,达到降低患者术后复发率的目的。方法1.回顾性分析2008年11月至2018年11月在郑州大学第一附属医院接受手术切除治疗的马乔林溃疡患者131例。对患者的临床特征资料,包括性别、年龄、初始损伤或疾病、病变部位、初始损伤或疾病缺乏治疗、潜伏期、肿瘤皮损面积、组织病理类型、肿瘤病理分级、骨侵犯、淋巴结转移、放疗、复发等方面进行统计分析,其中131例马乔林溃疡患者中,男性患者明显多于女性患者,男女比例约为1.6:1.0,且患者多在≥50岁年龄组;初始损伤或疾病最常见的原因为烧烫伤,占59.54%,其次为外伤,占17.56%;潜伏期≥1年的患者居多,占94.66%,潜伏期<1年的患者占5.34%;病变部位最常见于四肢,其次是头面颈部;大部分患者的初始损伤或疾病缺乏治疗,占59.5%;肿瘤皮损面积≥10cm2且<100cm2最多,占55.0%,其次是<10cm2,占20.6%;组织病理类型以鳞状细胞癌为主,占79.4%;肿瘤病理分级以高、中级分化为主,低级分化少见;发生骨侵犯的有43例,占32.8%;发生淋巴结转移的有14例,占10.7%;术后约40.5%的患者接受放疗;随访出院患者,随访时间12-36个月,复发的患者有32例,占 24.4%。2.采用最小绝对收缩和选择算子回归模型(LASSO)对马乔林溃疡术后复发风险模型的临床特征进行优化,选择出在LASSO回归模型中具有非零系数的最优预测因子。将最优预测因子进行多变量logistic回归分析,并建立临床预测模型。使用C指数、校准曲线和决策曲线分析评估预测模型的鉴别、校准和临床实用性,为了评估预测模型的准确性,采用Bootstrap方法进行内部验证。结果1.统计的临床特征资料预测因素包括性别、年龄、初始损伤或疾病原因、病变部位、初始损伤或疾病缺乏治疗、潜伏期、肿瘤皮损面积、组织病理类型、肿瘤病理分级、骨侵犯、淋巴结转移、放疗,共12个预测因素。通过LASSO进行优化后,预测模型图中的预测因子包括病变部位、初始损伤或疾病缺乏治疗、肿瘤病理分级、骨侵犯、淋巴结转移5个预测因素。2.将这5个预测因素进行多变量logistic回归分析并建立预测模型。该模型具有良好的判别能力,C指数为0.810(95%可信区间:0.726-0.894),校正效果良好。内部验证的Bootstrap方法仍能达到0.764的高C指数。决策曲线分析表明,当干预决定在6%-61%的术后复发可能性阈值时,马乔林溃疡术后复发预测模型图在临床上是有用的。结论1.马乔林溃疡术后复发列线图(Nomogram)可方便地用于马乔林溃疡患者个体术后复发的风险预测。2.当病变部位位于四肢和头颈面部、初始损伤或疾病缺乏治疗、肿瘤病理低分化、有骨侵犯和淋巴结转移时,术后复发的风险更高。可采用扩大手术切除范围,必要时截肢,术后积极放疗等措施,来降低术后复发率。3.马乔林溃疡是初始损伤或疾病可以预防的并发症,早期识别、积极治疗溃疡和密切随访对于马乔林溃疡的预防和改善预后至关重要。