传统的身份认证方法,主要包括个人密码,身份证,钥匙等,其安全性和使用方便性都越来越不能满足现代社会的需要。指纹鉴别技术作为一种身份鉴别方法,是各种人体生物特征鉴别技术中最重要的一种,本文针对基于定点DSP做定点运算快而做浮点运算慢的特点,对如何提高指纹图像的预处理及指纹鉴别的速度和准确率进行了分析和研究。基于DSP的指纹自动鉴别系统中,大部分采用的是光学指纹采集仪,但是往往采集到的指纹图像会发生光学畸变,影响鉴别的准确率。论文提出了一种校正光学畸变的几何变换算法,提高了鉴别的准确率。并且提出了几何变换的优化算法,减少了指纹预处理的时间。指纹鉴别算法主要由指纹特征提取和特征匹配两部分组成。指纹特征提取和特征匹配的过程中,存在大量的浮点运算。本文对常用的反正切函数进行了分析,利用分段直线对其进行拟合,提出了一种浮点运算变定点运算的快速算法。在指纹特征匹配阶段,对原有的基于特征点匹配算法进行了改进,缩短了指纹特征匹配的运行时间。实验结果表明,本文所提出的快速算法能够缩短指纹特征点匹配的时间。基于光学采集仪的几何变换算法有效的提高了指纹预处理的准确率和速度。具有一定的理论价值和实用价值。