微电网作为未来配电系统中重要的运行组织之一,在传统配电网向智能配电网发展的过渡阶段中发挥着关键作用。随着微电网技术的日趋成熟以及分布式电源的规模化接入,配电系统逐渐呈现出多源主动性的特征,为配电网的故障恢复提供了新的思路。研究微电网对配电网故障恢复的供电策略能够避免分布式电源运行随机性和不确定性的影响,有效地提高了分布式能源的利用率,同时与传统的配电网恢复方案相比,微电网的接入还能够提高配电网的恢复速度,提升配电网故障发生时的自愈能力,减小因停电时间过长造成的经济损失,因此,研究含微电网的配电网故障恢复策略对配电网的运行和发展具有十分重要的意义。为了能够准确反应微电网对配电网故障恢复的影响,本文首先对微电网的等效电路建模进行研究,解决配电网故障恢复中对微电网运行状态难于分析的问题,为后续的研究提供理论基础。同时,本文提出了基于卷积神经网络的微电网等效建模方法,并通过与等效电路建模方法的对比,分析两种等效建模方法的优缺点,确定本文采用的微电网等效建模方法。然后,本文综合研究了微电网的类型等级、建设规模、运行控制及并网过程的电压稳定性等多方面的发展状况,提出了主要考虑微电网作为供电电源的配电网故障恢复方案。针对方案中微电网并网的电压稳定性校验问题和配电网负荷的恢复策略问题分别提出以下解决方法:（1）本文提出一种基于微电网动态戴维南等效模型的电压预测方法,以解决微电网接入待恢复的配电网时并网点的暂态电压校验问题。该方法采用基于全微分的戴维南等值参数追踪算法建立微电网的动态戴维南等效模型,再利用BP神经网络建立等效模型参数与并网点暂态电压的映射关系,实现利用微电网的戴维南等效模型对暂态电压的预测。（2）本文提出一种基于模糊自适应模拟退火遗传算法（Fuzzy Adaptive Simulated Annealing Genetic Algorithm,FASAGA）的配电网孤岛划分方法,制定了考虑微电网优先接入,与传统的发电机组及分布式电源配合进行配电网负荷恢复的策略。该策略采用FASAGA算法对配电网进行以负荷恢复量最大为主要目标的孤岛划分,改进后的FASAGA算法克服了传统遗传算法的缺点,在一定程度上提高了负荷的恢复效率。最后,本文分别采用交流微电网、直流微电网及美国PG&E69节点配电网算例对方案中提出的两种方法进行验证,证明了所提方案的可行性和优越性。