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本文对传统的弹簧算法做出了多处改良，有效地提高了算法结果的可读性，并在此基础上引入了粒度计算的概念，使算法更能揭示出原图的逻辑层次。提出的基于广义粒子模型(GPM)的画图算法，较好地解决了大规模图形的布局难题。在对弹簧算法的研究基础上，提出了一种动态网络导航模型。实验表明该模型能够提高网络浏览效率，协助解决超空间迷失问题。最后，列举了一个同样基于弹簧算法的聚类图形显示系统，可以使用户更方便地进行图形聚类操作，并理解聚类的过程。