本研究依据语料库语言学，采用统计的方法，对基因新闻词语搭配进行研究。本研究的目的是从所选取的语料库中提取“gene”和“genome”的搭配词，并对节点词的词形变化，词的搭配规律进行分析。词语搭配研究存在两方面的意义。第一，它揭示了自然语言产生与处理的规律；第二，为计算机与语言学相结合提供的材料和方法。本研究采用词语共现的搭配标准，坚持只要词语共现实现统计学意义上的显著程度就可以构成搭配的理念，依据以下原则：1）采用自然语料；2）定量，定性相结合；3）以词为中心；4）已发现理解为目的。本文对从《自然》（Nature)下载的近十年关于与基因有关的110篇新闻，共77937个单词及其搭配进行了研究，用Wconcond和Excel。Wconcord用于提取搭配词，Excel用于计算T值和MI值。T值用于确定合适的搭配词，本文T值设置大于2。MI值用于研究搭配强度，本文设置大于11。本研究表明：1）基于语料库的计算机处理词语搭配研究可以揭示自然处理过程中的词语相互限制和词语相互选择的规律；2）有助于学习者建立词语搭配框架，为计算机词典编撰提供材料和方法；3）可以为小型语料库的词语搭配研究提供方法；4)但同时表明：计算机统计方法在词形方面有很大的局限性；5）对于一些难理解词语的搭配可以进行渐次性分析，有助于读者建立认知范畴，帮助对搭配词语的理解。