随着无线通信技术、网络技术和低能耗的嵌入式的快速发展,衍生出无线传感器网络。由于无线传感器节点的能耗低、成本低,组网自组性和分布式结构带来了一场信息变革。无线传感器网络实现了节点将现实环境进行数据采集、处理融合和传输的三种功能,因此,通信技术、计算机技术和无线传感器网络技术组成了信息技术产业的三大支柱。由于无线传感器具有能量有限的缺陷,如何高效率地进行数据收集,延长整个网络的使用周期是该领域研究所面临的首要问题。为尽量减少电量消耗、提高数据传输效率以及采集的数据精度,研究者引入了数据融合这一概念。在无线传感器网络中数据融合技术可以提高节点收集数据的精度,还能大幅降低能耗。但在节省能耗的同时,也需注重网络数据的安全性。因此,将数据融合与信息安全进行结合产生了安全数据融合及隐私保护融合,隐私保护数据融合要求不泄露隐私的用户数据,高效节能地进行数据融合。本文将首先对安全数据融合和数据隐私融合的研究现状进行总结,接着对数据融合安全、隐私保护等概念进行说明,对现有的隐私保护方法以及完整性结果验证方法进行介绍。在现有的一些方法的基础上,提出一套新的高效低能耗的数据融合隐私保护算法 E-CPDA 和 iE-CPDA。E-CPDA不仅能保证数据的隐私保护度而且在保证数据传输有效性的前提下,降低网络簇中节点的通信复杂度和计算复杂度,从而使网络中的计算量和通信量降到最低,延长网络周期。仿真结果显示表明,相比CPDA的计算量大和通信量大的缺陷,E-CPDA算法可以在保证数据隐私性的条件下,降低了计算维度和通信复杂度,从而得到精确度较高的数据融合结果。iE-CPDA的主要内容是建立一种基于信誉值的机制来解决完整性验证问题,结合簇内节点的剩余能量和通信有效性,对网络建立通信能量信誉值机制,在融合过程中簇头选取信誉值高的节点作为协作节点进行融合,融合结束后将结果发送至协作节点进行对比。在E-CPDA中选择协作节点是随机的,在簇内节点较多时会产生协作节点能耗不均的问题,在iE-CPDA中很好的解决了这一问题。实验仿真采用对比实验,将iE-CPDA与iCPDA验证进行能耗和使用周期对比,论证所提出的机制不仅能保证数据的机密性和完整性,还能将网络中的计算量和通信量降到最低,从而延长网络的使用周期。