基于大数据的多类型城市路段阻抗建模及中观仿真验证研究

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在交通分配以及路网规划过程中,道路阻抗的重要性不言而喻。道路阻抗模型是对道路阻抗和道路的交通要素(如通行能力和交通流量)之间关系的数学量化,被广泛应用于交通分配、交通诱导和交通控制。国内外专家学者已经针对道路阻抗模型进行了大量的研究。总体来看,国外广泛采用的道路阻抗模型考虑的因素较为单一;但中国城市道路交通状况较为复杂,多种交通方式并存且混合行驶是常态,因此,国外道路阻抗模型并不适合我国的城市道路。事实上,不同道路条件下,不同交通方式之间都有着不同的运行机理,只有理清这些机理,才能为解决我国城市道路交通拥堵问题提供科学的思路和方法。文献研究表明,通过改进道路阻抗模型来更为精准地描述道路阻抗与道路的交通要素之间的关系,是当前研究的热点和难点。针对这一问题,本论文的主要工作包括以下几个方面:首先,论文梳理了文献中的多种道路阻抗模型,以其函数表达式为基础,分析了这些道路阻抗模型的适用性和参数标定方法;结合我国城市道路交通的实际情况,按照单幅路、双幅路、三幅路、四幅路的横断面分类方法,将我国城市道路分为四个类型,同时考虑城市道路混合交通流的影响,构建了四个类型的路段道路阻抗模型。其次,针对以上四种道路类型,挑选了武汉市四条典型路段,通过出租车GPS大数据和视频数据对这四条典型路段的道路阻抗模型进行了参数标定;将标定之后的道路阻抗模型与经典的BPR阻抗模型和观测的阻抗值进行对比,结果表明:在不同断面类型的城市道路上,论文提出的道路阻抗模型理论值与观测阻抗比BPR阻抗模型与观测阻抗的误差平均值和误差值方差均更小。最后,以武汉市汉口核心区作为案例,基于Dynameq构建大范围中观交通仿真模型,利用其API接口对仿真路网进行快速构建和校正,利用电子警察和卡口大数据获取仿真所需的时变OD矩阵,利用地磁大数据和贝叶斯定理对仿真参数进行标定。在搭建好仿真模型之后,将构建的四个类型的道路阻抗模型通过等式关系转化成Dynameq内部的广义费用函数,以实现在Dynameq中观交通仿真模型中应用所提出的道路阻抗模型。通过广义费用函数影响Dynameq仿真模型中车辆的路径选择,弥补了仿真模型在进行仿真迭代时未对混合交通流的影响进行考虑的缺陷。结果表明,在使用了考虑四种道路类型及混合交通流影响的广义道路阻抗函数之后,汉口核心区的Dynameq仿真模型能够更加精准的模拟武汉市汉口核心区的实际交通状况,相比之下,仿真前后快速路、主干道、次干道、支路的仿真精度分别提升了2.62%,5.34%,6.21%,13.15%。
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