随着Internet的迅速发展，现有的电子商务系统将难以解决商务信息爆炸式的增长及网络环境的日益复杂化。现有的基于Client/Server开发模式的电子商务技术需要顾客在线操作，当系统的应用量越来越大时，顾客和网站间的频繁交互使带宽严重浪费，系统负荷增加，造成效率的降低和资源的浪费。于是，近几年来一种新的分布式计算机模型-智能移动Agent模型被引入到电子商务领域中，它为分布式地应用与开发提供了一个统一的模式。 本文是对基于移动Agent开发技术体系下构建电子拍卖系统的实现机制的一个研究，并在系统中嵌入单亲启发式遗传算法以解决组合拍卖竞胜标NP(Non-deterministic Polynomial)难题，以实现系统的智能化。首先，研究了移动代理及其关键技术，深入研究了IBM Aglets系统，做好本文系统原型技术的移动代理开发的准备工作。其次，研究了拍卖系统中的组合拍卖以及遗传算法，提出了用遗传启发式算法解决组合拍卖中的竞胜标确定这一NP难题，并成功设计出了系统原型中组合拍卖竞胜标确定问题的优化模型。最后，利用移动代理技术的优点，集成现有技术手段，采用主从(M/S)任务模式，提出并建立了一个基于移动Agent的智能拍卖系统原型，在该原型框架内实现遗传启发式算法，并对该算法进行了仿真测试，得到实验结果。 论文构建了运行在Aglets环境下的主/从工作模式的组合拍卖系统，基于该系统进行了改进遗传算法处理组合拍卖竞胜标NP难题的仿真实验，并对实验测试结果进行分析，证明了本文的研究目标和技术方案是可行的，成果可以推广到电子商务中的拍卖领域。