连续刚构桥的施工控制研究理论随着其广泛应用越来越趋于成熟和完善,特别是在对影响施工过程控制精确度的设计参数识别与修正方法的研究理论方面,更加丰富和完善。本文以大渡河大桥为工程研究背景,结合连续刚构桥悬臂施工的特点,运用国外桥梁软件Midas/civil建模仿真整个施工全过程,并采用神经网络算法识别修正设计参数值,以确保对大渡河大桥在施工过程中主梁线性和应力的准确控制。本文研究的主要内容如下:(1)对连续刚构桥的归纳性的概括,包括其基本特点、发展概况及趋势以及施工方法;(2)对施工监测及控制理论进行全面的叙述,包括其步骤、内容、计算分析原理以及参数识别修正方法等;(3)建立大渡河大桥Midas/civil仿真计算模型,并分析对比各影响施工控制设计参数的敏感性,采用的方法是:对每个设计参数取其值的0.9倍和1.1倍两种情况,然后分别计算对比相应的主梁变形和应力的变化值幅度大小,其中变化值幅度大的为主要影响设计参数,相反为次要影响设计参数;(4)根据悬臂施工的特点,通过仿真模型理论计算值与现场实际监测值之间的对比分析,对桥梁各施工节段的应力、线性和温度进行控制,并确定大渡河大桥施工控制精度是否满足相应要求;(5)将BP神经网络算法程序应用到大渡河大桥施工控制的参数识别中,对主要影响参数识别后,通过分析其计算出的后续节段主梁变形值与实测值之间的差值大小,用来判断该算法程序在大渡河大桥施工全过程控制中的可行性;本文的研究思路是根据桥梁施工控制的自适应控制法,对大渡河大桥的施工控制过程逐步展开而成。首先建立结构计算系统,通过计算悬臂施工的各主梁节段变形,得到成桥和施工预拱度;然后通过结构的测试系统,对各悬臂主梁节段的主梁变形、内力及环境温度进行实时监测;随后是误差分析系统,通过理论计算值与实测值之间进行对比分析,实现对影响参数的识别与判断;最后是预报系统,对参数进行修正,通过代入模型的重新计算后续节段的立模标高。