随着全球经济一体化进程的不断推进,企业之间的联系日益密切,特别是伴随着诸多跨国公司全球业务链的不断延伸,供应链管理显得日益重要,并逐渐成为诸多企业降低成本、获得利润的新途径。正是基于这种状况,目前国内外对供应链管理的研究日趋升温,而如何提高供应链的效率更成为当前供应链管理研究的热点,因为供应链效率的提高会有效降低供应链的运作成本,同时有效提高供应链的服务水平,进而有效提高供应链的整体竞争力。 而供应链中影响供应链效率的一个显著的现象就是牛鞭效应(bullwhip effect),它是指供应链中的信息流在流动过程中由于不确定性因素引发的信息失真现象。这种现象也越来越多地引起了人们的关注和重视。对其进行系统地分析和综合研究具有重要的理论意义和实际意义。 本文研究通过改善库存策略的方法来缓解牛鞭效应。首先总结了前人对牛鞭效应的研究成果,详细分析了牛鞭效应产生的原因和对供应链的运作所带来的危害。其次,以定量分析的方式来考察和证明牛鞭效应,分析供应链管理中常用的库存策略和预测方式,以及它们对牛鞭效应的影响。在此基础上本文提出了一种控制变量技术以减小牛鞭效应即供应链中的需求放大效应,这种技术可以有效简便地应用到实际的供应链管理系统中,并基于这种技术建立了稳定库存控制策略模型。这种新型的库存策略可以有效地抑制牛鞭效应,并具有简单可行、易于实施的优点。