进入新世纪，电子信息技术飞速发展，尤其是通信技术、无线网络技术、集成电路技术、半导体技术，移动通信技术。上述领域中的技术水平和普及程度都正在发生质的飞跃，其应用领域迅速扩大，使用门槛全面降低，高新技术和先进理念正在迅速飞入寻常百姓家，这都促使以信令为代表的移动信息载体的急剧膨胀和极大丰富。移动通信的飞速发展也使人们的目光开始转向蕴含着丰富用户个性化数据的信令系统。一方面如何从海量信令中精准实时的提取出各项服务所需的目标信息已经成为一个比较热门的话题。另一方面现有的信令支持系统也存在着诸多亟需解决的问题。本文所提出和研究的海量信令并行即时分析系统的核心则是通过优化通信技术，采用多级缓冲环境，并利用合理的任务调度方式，实现信令传输的优化，信令任务的分割，信令处理任务的智能分配，以及分析结果的汇总。实现信令高效，稳定，实时的分析处理。本文通过对信令网中的实时信令的长期观察和分析，以及对重要信息进行了长期的统计，归结出信令的特点。并对信令分析模型进行了多次的设计、实施、测试、修改等过程，使本文的分析方案和算法最终成型。本论文的研究内容主要包含以下几个部分：首先，本文介绍了信令系统的一些基本概念，分析了信令的基本特点以及信令信息的重要性。介绍了信令系统结构，并通过分析一个完整信令单元，介绍信令的基本格式，以及不同信令的区别等。其次，本文提出了多缓冲-多处理的信令处理模式，多缓冲区以及多线程的并行处理，使在信令流速波动的情况下仍能够保证信令的稳定处理。再次，引入了任务调度算法，实现信令处理任务的分割，并行处理，以及处理结果汇总，实现在高速信息流动的状态下，保证多任务的合理分配和并发运行。最后，本文设计并实现一套海量信令并行即时分析系统，该系统分为信令接收模块，信令分发模块，信令处理模块，信令汇总模块，实现信令高效稳定的二次分析和挖掘。同时在方案成型和算法确定之后，进行了大量的仿真和实验，包括对多级缓冲模型的测试，低松弛度优先算法和其他算法的性能对比，从而得出该模型和该算法的优势和有待提高之处。