在现代空对地作战中,大多采用高、中、低空相结合的多层次、多样式的饱和攻击,地面防空作战将面对严峻的考验。对于地面指挥决策系统而言,一方面要处理复杂多样的敌方信息,另一方面要及时准确地做出相应的对策防御敌方的攻击。为了取得防空作战的主动权,战场的信息融合就显得尤为重要,而威胁评估作为信息融合的关键环节,针对敌方意图和能力的评估可以辅助地面指挥员做出合理的决策,提前构建有效的防御。本文主要以防空作战为背景,针对空对地作战目标进行威胁评估,综合考虑作战意图、作战能力和作战机会,建立一套面向空地战场的威胁评价综合指标体系;然后提出基于灰色网络分析法（G-ANP）的空地战场的威胁评价方法,并据此判断目标的攻击意图,修正态势评估结果,从而得到对战场更加客观的认知;最后建立一套可视化的空地威胁评估仿真系统,通过仿真实验验证方法的有效性。论文的主要工作包括:首先,论文对国内外空地战场威胁评估现状进行分析,对几种常用的威胁评价方法进行对比,提出了基于灰色网络分析法（G-ANP）的空地战场的威胁评价方法,同时阐述了信息融合技术、威胁评估理论和灰色网络分析法相关数学理论基础,为下文的复杂空地战场环境下的威胁评估体系的建立和威胁评估模型构建提供理论支持。其次,传统思想认为态势是一种定性分析,威胁是一种量化计算,而在实际处理中会将二者分开考虑。本论文将态势与威胁紧密结合,建立作战意图、作战能力和作战机会的综合威胁计算框架,对威胁评估因素进行归类,并详细给出每一个指标的量化过程;采用基于G-ANP方法的空地战场威胁评估模型,并详细说明模型的求解过程;同时,提出基于威胁评估的攻击目标推理算法,其结果反馈给态势推理,形成反馈闭环。经过上述处理,可以在某种程度上解决空地战场威胁评估因素繁多且分类不明确、威胁评估因素关联度大、威胁分析量化不足和基础资料缺乏等问题。最后,为了对以上算法模型进行可视化的仿真分析,开发了一套以QT为基础的空地威胁评估仿真系统（ATASS）,该系统按系统任务进行分层设计,自顶向下分为用户界面层、模型层、数据层、平台层和硬件层。基于该仿真系统,初步验证了基于灰色网络分析法（G-ANP）的空地战场的威胁评价方法和基于威胁值的攻击目标推断算法的可行性和有效性,同时验证了态势推理-威胁评估-攻击目标推断一体化显示的可行性。