钝化膜对钛合金不同腐蚀形态的影响机制研究

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“人”的观念是哲学中最重要的主题词之一。从古希腊哲学家提出关注人本身起,“人”的观念开始进入学者的讨论范围;在文艺复兴的推动之下,人战胜了神,占据主体地位;在近代哲学中,德国古典哲学家关于人的理论论述呈现一片繁盛之象,这都为马克思关注“人”提供了理论来源。选取“人”的观念作为本文的核心概念,是因为“观念”一词相较于“内涵”、“概念”等词语更能体现出对马克思早期思想中关于“人”的主观与客观认识的系统
沉水植物是湿地生态系统的重要组成部分,对维持生态系统稳定具有关键作用,其分布和生长受环境因子和水文情势决定。洞庭湖是长江中游重要的通江湖泊,近年来受人为干扰和气候变化影响,水文节律发生改变,导致沉水植物出现衰退现象,急需开展科学研究。本研究通过野外调查与控制实验相结合,分析西洞庭湖沉水植物分布及生长对环境条件、水文情势与种间竞争等控制因子的响应,为通江湖泊沉水植物的保护和恢复提供科学依据。本研究于
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卷积神经网络在各领域的应用十分广泛,尤其在图像分类问题上取得了很高的准确率。然而设计一个好的网络需要手动设定大量超参数。这些超参数的取值范围庞大、组合方式多样,需要依靠大量的手工试错来寻找合适的值。因此,如何设计一种高效的、能够自动选择超参数的方法极具挑战性和意义。本文设计了一种改进型粒子群算法来优化卷积神经网络的超参数。该算法包含类适应的超参数粒子化编码方法,高效粒子搜索策略和卷积神经网络的设计
随着大数据时代的到来,对数据处理的需求增大,子空间聚类的应用也就愈发广泛,包括在图像视频分割、离群点检测、人脸识别、显著性目标检测等领域的应用,这也对算法的进步提出更高的要求。现阶段的子空间聚类算法在深入挖掘算法对数据本身的鲁棒性方面比较欠缺,并且很少考虑去除数据本身的噪声以及修正不同程度损坏数据等从而提升算法的性能,因此,算法难以满足在实际场景中对复杂数据处理的需求。针对以上这些弊端,本论文借鉴
大规模MIMO技术因其数据传输速率高、频谱利用率高等诸多优点,成为5G以及未来移动通信传输中最有前途的关键技术之一。但是随着接收端天线规模的不断增大,系统信号检测模块的计算复杂度变得让人无法承受,因此,高精度、低复杂度的大规模MIMO系统信号检测算法具有重要的研究意义和价值。本文首先在介绍MIMO系统模型的基础上分析了传统MIMO系统信号检测算法,即线性检测算法和非线性检测算法。线性检测算法计算复
随着互联网的高速发展,越来越多的人在互联网上分享足迹、照片、评论和游记等旅游信息,使得互联网上各种旅游信息呈爆炸式增长。面对庞大、复杂的旅游数据人们很难快速的从中找到自己想要的信息,制定旅行计划。因此用户对于旅游出行的个性化服务需求越来越强烈,向用户提供更智能的旅行建议,已经成为学术界和工业界的一个热门课题。基于此,本论文对个性化旅游推荐方法展开详细的分析与研究。针对用户旅游决策时会从多个因素联合