商务智能技术是当前计算机领域的一个重要应用,它是利用数据仓库、数据挖掘技术对客户数据进行系统地储存和管理,并通过各种数据统计分析工具对客户数据进行分析,提供各种分析报告,如客户价值评价、客户满意度评价、服务质量评价、营销效果评价、未来市场需求等,为企业的各种经营活动提供决策信息。建模技术是商务智能的应用过程中的核心应用技术之一,数据仓库、ETL过程、数据分析、数据挖掘等,都是围绕着多维数据模型而展开的,因此,建立多维数据模型成为商务智能的一个重要环节。为了能够使用户更加方便的建立多维数据模型,本文基于MDA的思想,对可视化建模的方法与技术进行研究,并对多维数据模型进行分析,实现了一个面向BI的可视化建模工具。本文针对多维数据模型进行分析与设计,设计了基于XML的结构化描述语言来描述多维数据模型,然后针对所设计的多维数据模型又对模型的存储结构进行分析设计。针对多维数据模型设计了一个完整的图元所应该包含的业务信息、显示属性、事件监听信息、XML模型互转、图元绘制信息、图元关系信息等。并且实现了表示模型、模型和后台数据的相互转换。通过对模型的设计与存储实现可视化建立系统可以识别的多维数据模型,并且可以根据多维数据模型进行后续的数据处理。在本章的最后还对模型可视化技术进行了阐述。本文对可视化建模过程中的交互任务进行设计。首先设计了画布的交互任务,并介绍了画布的交互任务进行分析与设计。然后针对客户端与服务器端之间交互进行设计与分析,介绍了客户端与服务器端之间的事件传输与处理机制。并在最后给出了客户端与服务器端之间的通信框架与具体实现。本文通过对多维数据模型的模型设计、存储管理、模型的交互信息进行了研究,实现了模型的展示于交互,成功实现了多维数据模型的可视化建立。并且在论文的最后,给出一个完整的建模的实例分析,并对模型管理、数据映射管理进行了说明。