随着社会经济的发展以及各领域对安全的不断重视,对于身份认证的需求越发迫切。而基于人体固有的物理特征和行为特征作为认证信息的生物认证技术得到了广泛关注和应用,即通过信号处理技术和模式识别的方法完成个人的身份验证。目前在生物认证领域,虹膜特征由于其具有的普遍性、唯一性、稳定性、难以以造假和非接触式等突出优点,得到研究人员越来越多的注意和研究。此外虹膜识别技术可以被众多领域大量的采用,例如海关、银行、监狱等等。本文阐述了虹膜的特点、虹膜识别的原理及算法。先后分析了对虹膜图像的预处理(其中内容有虹膜的定位、图像归一化、增强图像)、对虹膜特征的提取编码及信息匹配,一一研究了虹膜识别的算法。然后阐述了利用虹膜识别技术,再选用TMS320DM642芯片作为虹膜识别门禁系统中的处理器,完成硬件搭建。此外本文细致探讨了此体系的基本硬件模块的设计,以及虹膜识别算法的移植优化等。本系统可实现对虹膜图像的采集,再对图像进行预处理,之后进行特征提取与编码、特征匹配,进而根据输出结果控制门锁动作。本系统充分发挥TMS320DM642芯片的强大的片上资源,综合系统的硬件资源,通过优化程序,使系统在实际应用中方便、性能可靠。