图像复原方法的研究具有现实意义和重要应用价值。现有的散焦图像复原方法研究都针对于具有圆形光圈的光学系统。随着具有可变光圈(一般是正多边形)的光学系统在各行各业得到越来越广泛的应用,对这一类散焦图像复原方法的研究变得越发重要。本论文的主要研究集中在如何快速准确地对正多边形光圈散焦图像进行复原。通过分析正多边形光圈的成像机理,提出了正多边形光圈散焦的点扩散函数模型。利用正六边形的对称性质,提出并证明了正六边形光圈散焦点扩散函数的频域零点分布定理。在此基础上提出了正六边形光圈散焦图像复原的快速方法。应用该方法对于有较高信噪比的代表性图像进行了图像复原实验,得到比较满意的效果。研究了上述复原方法对于一般正n边形光圈的推广问题,实现了对一般偶数边正多边形光圈的推广。论文把正六边形光圈散焦图像快速复原方法应用于正六边形光圈采集的散焦虹膜图像,得到这一类散焦虹膜图像的实时性复原算法。实验效果良好。设计研发了“面部生物特征信息采集与识别系统”,该系统可一次性采集双目虹膜、人脸和唇纹,并具有实时性局部散焦图像复原功能。