【摘 要】
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随着我国进入新时代,经济飞速发展的同时,对资源能源的需求不断增加。国家“十三五”规划指出,“西电东送”的新增输电量到2020年要达到2.7亿千瓦。保障特高压输电线路正常运行,对电力系统至关重要。风偏闪络是影响输电线路正常运行的重要原因之一,对特高压输电线路风偏闪络的风险评估研究有利于保障线路平稳运行。所以,本文将输电线路的风偏闪络作为主要研究对象,重点研究了输电线路的风偏影响因素、风偏闪络风险评估
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随着我国进入新时代,经济飞速发展的同时,对资源能源的需求不断增加。国家“十三五”规划指出,“西电东送”的新增输电量到2020年要达到2.7亿千瓦。保障特高压输电线路正常运行,对电力系统至关重要。风偏闪络是影响输电线路正常运行的重要原因之一,对特高压输电线路风偏闪络的风险评估研究有利于保障线路平稳运行。所以,本文将输电线路的风偏闪络作为主要研究对象,重点研究了输电线路的风偏影响因素、风偏闪络风险评估和线路安全评估分析,具体如下:1、通过阅读大量的文献资料,了解了输电线路风偏闪络的基本特性,并学习了输电线路风偏闪络的经典计算方法;通过ANSYS软件建立了输电线路有限元模型,施加风荷载计算有限元模型的风偏角,比较了两种方法的优劣。2、借助输电线路的有限元模型,定量分析了绝缘子串有限元模型中风速、风向、导线参数、档距、高差和线路夹角对风偏闪络的影响;定量分析了跳线有限元模型中风速、风向、导线参数、档距和弧垂对风偏闪络的影响;定性分析了降雨、大雾、湿度和地形条件等对输电线路风偏闪络的影响;最后,根据分析结果评判各影响因素的重要性。3、选用绝缘子串有限元模型,根据风偏影响因素中的风速、风向、导线参数、档距和高差的变化,组合了1600组工况,并利用有限元计算相应工况的风偏角。基于神经网络算法,利用1600组工况和风偏角作为数据基础,建立了输电线路风偏闪络的风险评估模型,并验证了该模型的可靠性。4、基于神经网络的风偏风险评估模型未能考虑大雾、湿度和地形条件的影响,而这些因素又不能忽略。所以,采用层次分析法、熵权法以及层次分析-熵权组合法对各影响因素进行了线路评估分析,建立了输电线路风偏发生率的线路评估分析模型,利用该模型可计算风偏风险发生率,评定线路安全等级。最后,对输电线路进行了优化分析。
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