语音画像在绑架案,电话诈骗,假报警等案件中起着提供嫌疑人特征,缩小侦查范围的重要作用。国内外关于语音画像参数的研究都相对较少。因此,本文的研究目的在于从语篇信息分析角度丰富语音画像的分析参数。本研究采用定性研究的方法。首先,借助Phil Rose提出的语音画像参数分类及杜金榜教授的语篇树状信息结构理论,提出论文框架。其次,通过语篇树状信息结构理论分析真实语料,得出一套可行的参数。最后再通过实验,并结合PRAAT语音分析仪器,验证参数的可靠性。研究结果显示,信息成分和信息点、信息结构和信息流等参数都是很有效的获取说话者生理、社会和个人特征的参数。但是,这些参数在真实语料中的有效性大于在模拟语料中的有效性。本研究从新的视角,即语篇信息理论的角度,为语音画像提出了一套可行的参数。它丰富了语音画像的参数,并拓展了语篇信息理论的实际应用。笔者希望此研究可帮助办案人员缩小侦查范围,锁定犯罪嫌疑人。同时,也为指控犯罪者提供相应的语言学证据,促进法律语言学在社会活动中的实际应用。