城市是人类文明的聚集地,凝聚着人们对美好生活的向往。然而在全球城市化和工业化的推进过程中,随着城市人口的不断增加,“城市病”问题逐渐蔓延,成为阻碍城市健康发展的首要难题。与西方国家相比,我国城市化起步晚、水平低,但速度快,具有“浓缩式发展”特征,其带来的负面影响是各类“城市病”的集中爆发。近年来,安徽省城市化进程加快推进,在经济社会快速发展的同时,也出现了一定程度的交通拥挤、房价高企等“城市病”现象,某种程度上制约了安徽省城市经济的高质量发展。因此,有必要对安徽省“城市病”严重状况及其影响因素进行研究,进而提出针对性的防治对策。本文在梳理已有文献与相关理论的基础上,对“城市病”的形成机制进行理论探讨,并结合“城市病”形成机制分析,从资源、生态环境、基础设施、社会四个方面构建“城市病”评价指标体系,采用全局熵值法对安徽省“城市病”状况进行定量测度,利用变异系数、GIS空间分类、ESDA空间统计分析技术等方法对2010—2017年安徽省“城市病”进行时空演变分析,运用障碍度模型和地理探测器模型探究安徽省“城市病”的主要影响因素,在此基础上为防治“城市病”提出更具针对性的政策建议。因此,本文主要得出以下结论:第一,“城市病”时空演变特征。时间维度上,安徽省各城市“城市病”综合得分整体上呈现波动下降趋势,四个分项指数中仅生态环境恶化指数整体上小幅度上升,表明安徽省城市经济的发展对生态环境的负面影响仍在加重。“城市病”综合得分的极差、基尼系数和加权变异系数均在波动中呈下降趋势,表明各城市间“城市病”差距有所减小,同时其绝对差异和相对差异也在波动中不断缩小。空间维度上,全局莫兰指数经历由正到负再到正的转变,安徽省“城市病”的空间演化总体上经历了随机分布到离散分布再到聚集分布的变化过程,“城市病”在各城市间的联系逐渐加强;局部空间自相关和全局空间自相关结果表现为一致性,但局部自相关性不强,仅出现小范围的集聚区,2017年出现了以黄山、池州为核心城市的LL型聚集分布,并未出现HH型聚集。第二,影响因素实证结果。影响安徽省各城市“城市病”好转的障碍因素存在较大区域差异,依据排名前五的障碍因素出现频次,判定城区人口密度、万元地区生产总值能耗、单位面积工业废水排放量、空气质量达标率、单位建成区排水管道长度、房价收入比、每万人刑事案件立案数、每万人火灾事故发生率等指标是阻碍安徽省“城市病”好转的主导因素。此外,安徽省“城市病”空间分异的主导因素随着时间推移而发生变化,安徽省“城市病”空间分异驱动因素逐渐由“资源—生态环境”驱动转变为“生态环境—社会失稳”驱动,社会失稳问题的影响力呈变大趋势。基于以上分析,从因地制宜补齐发展短板、深化城市间交流与合作、增强主体间沟通与协作、加快产业结构调整升级等四个方面提出“城市病”治理对策。