我国三北地区采暖能耗占全社会能耗的27.2%,供热不但能耗大,而且效率低,单位面积采暖能耗是发达国家的3~4倍,为落实国家节能政策,研究供热节能监控系统意义重大。本文以“十一五”国家科技支撑计划重大项目“建筑节能关键技术研究与示范”(项目编号:2006BAJ01A04)和黑龙江省发展信息产业专项资金项目“建筑供热节能网络监控软件”(项目编号:FEQQ25500218 )为课题背景,研究供热节能控制策略和开发供热节能软件。研究中面临的问题是:必须以节能为目标,但同时也要保证优质供热;供热过程是一复杂的动力学对象;在采用先进技术的同时,要降低产品的成本。精确的数学模型是供热系统分析与设计的重要依据。将供热过程模型分解为确定部分和随机部分,分别建立这两部分模型:通过实验建模法求取确定部分的模型,用ARIMA模型拟合供热过程模型的随机部分。供热过程建模是供热质调量调解耦和预测控制研究的基础。供热系统质调、量调通道间存在耦合。给出耦合程度判定方法,对供热耦合模型进行稳态与动态耦合程度分析。结合传统PP理想解耦方法实现基于RBF神经网络的解耦,将耦合系统解耦成两个相互独立的单入单出系统。鉴于预测控制算法能适应供热过程非线性、时变、时滞、不确定等特性,采用预测控制对供热过程质调通道进行控制。对传统预测控制方法GPC算法进行了改进:引入隐式自适应广义预测控制,给出改进的辨识和控制算法,以满足实时性要求。通过仿真验证算法的有效性。最后进行工程应用研究,给出基于VB6.0的供热节能软件。在VB软件平台上编制可视化界面,并通过和Matlab的接口实现对解耦控制程序的调用,因为引入了负荷节能设定和先进控制算法的思想,可达到一定的节能效果。