随着现代工业制造技术的发展，传统的人工检测方法无法满足制造业的需求。基于计算机视觉检测技术已成为当前检测领域的研究热点，具有广泛的应用前景。本文通过对基于视觉的扣式电池检测关键技术进行研究，提出一套切实可行的扣式电池在线视觉检测方案，并开发完成扣式电池在线视觉检测系统。　　 本文首先对视觉检测系统进行总体设计，并确定了光源、摄像机等硬件及LabVIEW件开发环境；其次，介绍了应用于视觉检测的图像处理算法，着重说明了二值化及图像匹配相关算法；然后，本文通过实验分析等方法制定了扣式电池的识别方案，检测方案及扣式电池自动生产线的扩充部分的设计方案；本文的最后详细介绍了扣式电池在线视觉检测系统的图像采集、图像处理、制作模板、匹配设置、通讯设置及上位机主程序与生产线控制器程序的开发步骤、用户界面及程序流程。　　 扣式电池在线视觉检测系统界面友好，操作简便灵活，能快速实现对扣式电池的品牌型号进行识别并对其表面质量进行评估，并实现了与扣式电池自动生产线的无缝结合，自动完成了合格电池的保留及不合格电池的剔除动作，具有速度快、精度统一、劳动量小等特点，较好的满足了扣式电池检测领域的要求。