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本文介绍可能性理论和模糊数的相关概念，为极大可能性估计理论研究奠定理论基础，并构造了一种新的模糊数——对数模糊数，在详细论述了极大可能性估计的原理、方法的基础上，构造了极大可能性估计理论的非线性规划模型。并针对非线性规划常用的解算方法的不足，采用遗传算法和模拟退火算法结合的混合智能算法对极大可能性估计的模型进行解算，并评定观测数据质量。
本文将极大可能性估计理论应用于测量数据处理中，通过对测边网、测角网、边角网，以及GPS网进行解算，并将计算结果与最小二乘估计的结果进行比较、分析，从而验证极大可能性估计理论的合理性。本文也对极大可能性估计理论的抗差性进行了研究。