随着我国对节能减排、绿色能源的号召,新能源得到大力发展,分布式新能源接入电力系统已成为发展趋势。然而,大量DG(Distributed Generation)接入配电网会改变传统配电网单一电源供电的结构,可能会带来诸多的挑战,比如会影响系统电压、潮流分布以及短路电流等等。近年来提出主动配电网的发展模式,可对系统内各类资源进行主动控制和主动管理,这一模式为解决上述问题提供了基础。其中,利用配电网重构改变网络结构,可以提高配电网对DG的接纳能力,并能提高系统的稳定性。因此研究配电网重构有着积极的意义。本文首先建立配电网重构最优潮流模型,利用基于生成树约束的网络辐射状模型保证配电网络开环运行的要求。并通过消除绝对值约束,降低模型求解的复杂度。为保证求解效率,利用锥松弛技术,采用基于若当基底的二阶锥优化方法,利用原问题的特征值和特征向量,将原混合整数非线性优化模型转化为混合整数二阶锥优化模型,进一步提高求解效率。考虑DG(风电)出力具有波动性,随机性的特点,本文利用软硬两种策略进行解决。首先采用硬策略,在配电系统中引入CAAWTS(a Compressed Air Assisted Wind Turbine System)系统,试图利用电力系统装置解决不确定电源问题。CAAWTS系统具有储能装置,可对风能进行一定程度的调节,能够改变DG出力。对该系统的工作原理进行分析,通过推导公式,得出功率出力与气罐能量的数学模型。然而CAAWTS系统储能容量小,性能有限,单单依靠该系统不足以解决不确定性。在此基础上,采用软策略,在模型和算法优化方面,建立不确定集合,提出基于鲁棒优化的考虑不确定性电源接入的配网重构模型,并利用显式极大值法进行求解。本文采用两阶段的方式对确定性模型、随机优化模型、鲁棒优化模型三种模型进行分析比较,验证所提模型和方法的优劣性。在IEEE16、IEEE33、PG&E69三个算例系统中进行仿真分析。算例结果表明,本文采用的CAAWTS系统利用压缩空气储能,可以对风电出力进行一定的调整,在一天配电系统优化中,可以达到对系统有功出力实现削峰填谷的作用。在第二阶段仿真中,在分布式电源出力不确定的情况下,基于鲁棒优化的重构模型所得策略在仿真场景中可以实现100%潮流收敛,且经济性最好。本文利用软硬两种策略结合的方法解决不确定电源带来的问题效果最好,能有效提高配电系统的安全性和经济性。