随着云计算、大数据和5G技术的发展,电力通信网（PCN）将不断向电力物联网的方向演进,网络将会承载更多的业务且信息传递方式日益复杂;与此同时,大量新兴的电力业务对通信服务的需求差异化也在逐步扩大,传统的电力通信网络在网络统一管理和网络资源统一调度方面有所受限,灵活性和扩展性不足以满足网络发展的需求。软件定义网络（SDN）架构下的电力通信网便应运而生,SDN架构下的电力通信网能够方便地实现网络资源调度及管理,能快速为网络业务分配资源。电力通信网的风险评估是一个具有多切入点、多思考角度的研究课题。本文将采用基于链路重要度熵的方法对网络风险进行评估,即链路重要度分布越均衡网络风险越小。链路重要度的评估准确性关系着网络风险评估的有效性,所以,本文将对链路重要度评估开展相关研究工作。现有的网络单元重要性评估主要是基于单一路由情况下来进行的,这与电力通信网中很多业务需要配备备用路由的情况不符,因此,本文将对SDN架构下,考虑主备路由的电力通信网络链路重要度进行评估。本文提出了 SDN架构下的主备路由模型,在该模型中,需要保护的业务均具有链路完全分离的主备路径,链路失效引起路由中断时,在带宽和时延允许的情况下,SDN控制器会按照业务种类重要度来为业务重新分配主备路由。基于该主备路由模型,本文提出了考虑主备路由的链路重要度评估算法WBR-LIEA,该算法分别从三个逻辑层面（服务层、传输层和物理拓扑层）评估链路关联的风险值,并通过自适应系数将三个层面的链路关联风险融合成链路的综合关联风险值,以此来度量网络中的链路重要度。为了验证WBR-LIEA的有效性,本文建立了四种网络性能指标,分别是业务重要度丢失率LSI、业务流量丢失率LTF,网络效率NE和网络综合风险CNR,并在不同的电力通信网上对算法进行仿真分析。仿真结果表明,WBR-LIEA较对比算法能够更有效、更准确地对链路重要度进行评估,可以为SDN架构下存在主备路由的电力通信网络风险控制和可靠性保障提供有价值的参考。最后,基于链路重要度熵来对网络风险进行评估,并且采用遗传算法来对网络业务进行路由优化使网络风险得到有效降低。为了验证路由优化的效果,本文还对最短路径和遗传算法两种路由方式下的网络链路进行蓄意攻击,仍然采用上述四个网络性能指标来进行验证,发现网络链路在遭受连续蓄意攻击时,经过遗传算法优化后的网络相关性能变化相对缓慢,说明优化后的网络链路重要度分布更加均衡,网络风险得到有效降低。