【摘 要】
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随着国民经济的快速发展,电力系统输电线路电压等级的不断提高,污闪故障对国民经济不利的影响越来越严重。人们在详尽的理论分析和大量的高压实验后,发现绝缘子表面泄漏电流的变化与其运行状态有着非常密切的关系,综合反映了污闪的发生过程,因此泄漏电流检测是诊断高压绝缘子早期故障的一种有效手段。但现行的绝缘子在线监测系统中如何利用采集到的信息对绝缘状态进行评价是至今尚未解决的问题。本文在检索大量国内外参考文献及
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随着国民经济的快速发展,电力系统输电线路电压等级的不断提高,污闪故障对国民经济不利的影响越来越严重。人们在详尽的理论分析和大量的高压实验后,发现绝缘子表面泄漏电流的变化与其运行状态有着非常密切的关系,综合反映了污闪的发生过程,因此泄漏电流检测是诊断高压绝缘子早期故障的一种有效手段。但现行的绝缘子在线监测系统中如何利用采集到的信息对绝缘状态进行评价是至今尚未解决的问题。本文在检索大量国内外参考文献及研究成果的基础上,提出一种基于模糊神经网络绝缘子状态检测的新方法,能够得到绝缘子实时的污秽状态定量值,提
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