“红外弱小目标检测”技术是红外雷达预警系统及红外成像跟踪系统的核心技术，因此红外弱小目标的检测是当前科研领域的一项重要研究课题。目前红外小目标的检测技术的发展方向是研究一种运算量小、性能高、利于硬件实时实现的检测算法。 本文在前人研究成果的基础上，重点研究了数值形态滤波在红外小目标检测技术中的应用。以数值形态滤波的基本理论——二值形态学与灰度形态学的相关知识以及数值形态学构造算子为基础，提出了易于DSP+FPGA结构实现的基于数值形态学Top-hat变换的红外弱小目标检测方法。算法首先利用灰度形态学Top-Hat变换完成复杂空背景下的背景抑制和候选目标提取，然后通过开运算处理进一步去除虚假目标和噪声干扰，最后通过自适应阈值完成目标分割，可快速检测出红外图象序列中的小目标信号。仿真实验表明，该算法能够有效的提高图像信噪比，快速有效地检测出目标信号。 本文对该算法在实际硬件系统中的具体实现给出了设计总体思路和详细流程并对该算法对系统资源的合理使用进行了综合考虑，使系统能够实时、有效地实现对红外弱小目标的检测。在此基础上本文还对小目标的检测研究前景进行了展望。