在当今世界,科学技术的急速发展正在积极地影响着人们的生活。与此相关的基于太阳能的路灯照明系统,在实现城市发展和节能方面具有巨大的作用。与此同时,虽然基于太阳能的街道照明系统能够通过使用太阳能来节省资源,但是系统如果发生故障,一般很难在短时间内进行维护。针对这些问题,本文详细阐述了目前太阳能供电在城市照明故障诊断系统存在的问题,并进行了如下内容的研究。首先,根据太阳能路灯的运作方式,太阳能转化为电能,开发和优化集成LED器件的新一代光伏供电路灯系统,高效的光伏电池板与上一代白色LED的组合允许释放自主和执行的太阳能照明系统。太阳能路灯用于自然太阳能供电,照明系统由电池,太阳能充电器控制器,照明传感器控制和PV太阳能电池板(必要尺寸)组成。其次,对现有的太阳能城市公共照明电路故障诊断算法进行了比较。根据照明控制电路的故障特征,提出了一种基于主成分分析方法和极端学习机算法的电路故障诊断方法。该方法可以是照明故障诊断策略。以城市照明控制终端控制器模拟电路的电压有效值采样为特征样本,采用主成分分析法提取和减少采样数据,并通过极端学习机算法对数据进行故障分类,获得故障结果。然后,针对目标,模拟退火算法用于提高全局变量的搜索能力。该方法可以克服传统故障诊断核心算法传统极端学习机算法的缺点。本文还提出了一种模拟退火极端学习机算法,并利用基于温度的Cauchy来改进快速模拟退火极端学习机算法。通过对sallen-key滤波器故障诊断精度的对比测试,该算法改善了电路故障诊断实验的时间特性。有效地提高了诊断的准确性。最后,在此基础上提出了基于太阳能的城市公共照明故障诊断系统。为确保行人和车辆的安全,该系统可以自动诊断故障,并根据诊断结果采取相应措施,并实现路灯控制终端故障的及时响应。通过试验验证该系统可以检测太阳能城市公共照明控制终端电路的故障,而且故障识别率高,时效性强,故障定位准确。它可以满足这一时期故障诊断系统的要求。该系统具有良好的可行性和实用性。