当前，存在多种无线技术和网络，这些技术迎合了移动用户的不同需求和要求。因为这些无线网络之间能够很好地相互补充，移动用户希望能够应用这些网络获得最好接入网为自己服务。传统同构网络间的切换判决算法通过比较链路功率强度来做出切换判决。但是，在异构网络环境下，异构网络的切换判决需要考虑多方面的因素。因此，传统同构网络间的切换算法不可以直接应用到异构网络中。考虑到人工智能技术在处理多个判决参数方面的优势，它成了异构网络间切换判决算法研究的发展方向。所以，本论文从模糊逻辑的角度研究切换判决算法。 在对传统同构网络中的切换判决算法，异构网络间切换判决的多切换判决准则和触发切换判决的原因作了介绍之后，本论文提出了一个基于模糊逻辑的切换判决算法，并将它应用于 UMTS 和 WLAN 这两个网络的切换场景中。首先，该算法将信号功率强度的度量和业务类型的匹配作为选择某个网络为候选网络的必要条件，排除了信号功率变化大和业务类型不匹配的网络；其次，提出了根据触发切换判决的原因、业务类型和用户特殊需求将判决准则分为必选参数和可选参数两部分，进而确定了用于判决的参数；最后，根据选择的参数配置模糊推理系统，包括创建了隶属度函数和规则库。 在论文的第四章，将提出的基于模糊逻辑的切换判决算法应用于 UMTS 和 WLAN这两个网络间的切换判决。本文考察了 UMTS 向 WLAN 方向和 WLAN 向 UMTS 方向切换的场景，通过对这两个切换场景的仿真，表明该算法能够有效地综合评价候选网络的性能，做出合理的切换判决。