汽车牌照自动识别技术研究

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随着我国经济水平的高速发展,作为一种重要的交通工具,我国的汽车数量急剧增加,这就对交通控制和安全管理提供了更高的要求。近年来社会生活节奏不断加快,对车辆的管理也逐渐从传统的人工管理方式向智能化和自动化的方向发展。对汽车牌照的识别能够为车辆管理提供一个良好的可视化条件,车牌识别技术的改善能够进一步提升我国交通系统的智能化程度,以达到智能交通的要求。因此对于汽车牌照自动识别中的关键技术进行研究,对提高整个识别系统可靠性有重要意义。论文主要研究内容如下:1)研究了应用在汽车牌照识别中的几种关键图像处理技术。通过灰度增强,直方图变换等方式对汽车牌照图像中相关信息进行了研究,再对图像进行去噪和边缘检测,有效地滤除原始图像中的噪声干扰及弱相关信息,实现了对强相关信息的局部增强,完成汽车牌照图像预处理。2)研究了汽车牌照自动识别的主要组成部分。首先重点对汽车牌照定位进行分析,对基于数学形态学的定位方法进行研究,采用一种结合图像颜色特征定位的判定方法。然后对定位结果进一步处理,以垂直投影法完成车牌字符的分割,就其中字符结构造成的异常状态进行了分析并提出解决办法。最后采用模板匹配算法完成汽车牌照字符的识别。
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