钢丝绳作为提升、运输及承载设备中的关键部件，广泛应用于各个行业和部门。在使用过程中，由于种种原因会出现划伤、撕裂、锈蚀、磨损甚至疲劳骤断等现象；为了确保安全，需要对钢丝绳的安全性能进行定期检测和估计。本课题针对钢丝绳的结构特点，研究分析了以漏磁检测原理为核心的钢丝绳故障检测方法，并对其它的钢丝绳检测方法做了简要叙述和对比。漏磁检测是建立在铁磁性材料高磁导率特性的基础上，通过测量外加磁场作用下工件表面漏磁场大小来确定缺陷信息的一种无损检测方法。该方法具有技术成熟，成本较低，以及检测结果稳定的特点，可应用于较为复杂的工作环境。依据漏磁检测原理理论，搭建了钢丝绳故障检测实验平台；考虑到室内实验室检测的安全性，对钢丝绳检测平台进行了有限元仿真和校核。同时简要介绍了研华PCI-1710U数据采集卡的特性，编写了基于虚拟仪器的检测软件平台，实现了对钢丝绳检测信号的数据采集和保存。根据钢丝绳日常使用中常见的典型故障（断丝，磨损和锈蚀）制作了多种带有不同故障的钢丝绳试样。为了提高检测信号分析精度和检测的可靠性，本文通过实验获得大量不同钢丝绳故障类型的实验数据。运用传统滤波和小波变换对故障信号进行去噪和分析，总结了传统滤波的缺点和小波分析的优点。小波变换是针对建立在傅里叶变换上的传统信号分析而言的，小波去噪的关键是小波阈值的选择。对钢丝绳信号进行小波变换时，先除去由于输入变化引起的奇异点（“野点”信号），再对采集的信号进行小波变换。大量的故障检测信号分析结果表明:a)利用小波变换奇异性分析对钢丝绳故障信号进行处理的效果明显,不仅能保持并凸显原信号的奇异点；还能准确提取钢丝绳故障信号的特征量,有利于进一步准确地判定断丝位置。B)钢丝绳在存在故障时会导致检测信号中低频能量的增大，借助于小波包能量谱分析对钢丝绳故障的损伤程度可进行有效的判断，同时对钢丝绳故障类型的判断也具有一定的实际指导意义。为了实现测试系统数据采集与处理的一体化，用LabVIEW2010软件编写了一套集探伤数据采集、读取、分析于一体的钢丝绳无损探伤界面，用户只需要进行简单的操作便可实现自动记录、自动分析、形成实验报告等功能。