空间谱估计技术是近40年来发展起来的一门新兴的空域信号处理技术,也可以说它是在波束形成技术、零点技术和时域谱估计技术的基础上发展起来的一种新技术,其主要目标是研究提高空间信号(包括独立、部分相关和相干)角度的估计精度、角度分辨力和提高运算速度的各种算法。本文首先回顾了高分辨阵列测向技术的发展历程,概括了其基本原理和应用,第二章的内容是关于高分辨测向的基础理论以及理想的高分辨测向模型的基本假设;另外本章研究了包括信息论方法、平滑秩序列法、盖氏圆方法等经典的信号源个数估计算法。第三章研究了子空间分解类测向算法。子空间分解类测向算法分为两类来研究,一类是以MUSIC和求根MUSIC算法为代表的一类噪声子空间类算法,另一类是以旋转不变子空间(ESPRIT)为代表的信号子空间类算法,并且研究了几种解相干的测向算法。第四章的主要内容是基于阵列运动扩展高分辨测向技术方法。本章首先给出了一维运动扩展阵列测向系统模型和由运动扩展所带来的相位补偿方法,然后将其扩展到二维系统,完成对目标信号的二维角度的测量。最后仿真试验给出了仿真层面的评价。第五章研究的主要内容是更适合实际应用环境的多维空间谱估计问题。本章首先深入细致分析了常规时域处理与空域处理的等效性问题。然后重点研究了常用的几种算法,包括信号频率与方位角分离估计、信号仰角与方位角分离估计算法。最后仿真试验给出仿真数据。