网格的特点包括：节点的数量比较大；节点之间的异构性；每个节点具有高度的自治性。在网格系统中，大量的动态和异构资源给网格资源发现带来巨大的挑战。　　 本论文提出了采用自组织虚拟群(A Self-Organized Virtual Grouping，SVG)模型的网格资源管理策略，每个SVG中的资源节点都具有相似的资源特性。SVG方法结合了目前网格/对等网络在资源发现上采用的集中式和分布式方法的优点，它具有最小的群组形成与维持开销和最大的资源发现效率。　　 本论文设计了SVG的六个核心算法：节点加入网格系统的算法；节点退出网格系统算法，SVG的形成与维持算法；中心节点竞选算法；资源发现路由算法；混合组播算法。　　 本论文还研究了SVG中节点集合最大容量的计算方法。通过分析给出不同约束条件下的计算公式，SVG中节点集合的最大容量与三个方面息息相关：SVG中现有节点集合的组成；初始节点的资源特性；SVG中心节点资源特性。　　 为了对基于SVG模型的资源管理策略及其关键技术进行评估，我进行了四组模拟实验。实验表明：在网格系统中采用基于SVG的网格资源管理机制能有效地解决当前网格资源管理领域中的困境。