地铁车站公共区通风空调系统智能控制的研究

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随着我国地铁的快速发展,客流量的增加等因素,使得地铁车站环境负荷变化较大,车站温度将上升到乘客无法容忍的程度,传统的控制算法简单、粗放,已经不能满足地铁环控系统的要求,如何有效地控制地铁车站公共区通风空调系统是科研人员面临的一道难题。本课题基于地铁四号线,在分析了影响地铁环境负荷的因素及地铁环控系统运行模式的基础上,使用自适应模糊PID控制算法,利用变频风机,改变送风量,对车站公共区温度进行控制。在研究的过程中,首先对自适应模糊PID控制算法进行了分析与设计,通过Matlab仿真,与传统PID控制算法的性能进行了比较,在理论上证明本方法的合理性。在完成设计之后,将本方法实现PLC程序,完成上位组态画面设计,并进行了模拟调试,最后在进行现场工程实现,并采集数据。通过对采集的数据的整理与分析,并与传统PID控制曲线进行对比,可以看出自适应模糊PID控制具有更好的自适应性和抗干扰能力,控制性能较好,能够满足地铁环控系统的要求。
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