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在目前进行的第五代移动通信(the 5th Generation mobile communication,5G)标准研究中,对物联网(Internet of Things,IoT)的支持是一个重要方面。无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)作为物联网的重要组成部分,其特点是自组织、大规模、能量受限等。其中尤其是能量受限最为突出,因此无线传感器网络设计时的首要目标就是减少节点的能量消耗。而减少节点的能量消耗,关键在于给定信道条件下,节点能实现的误比特率最小化,采用前向纠错(Forward Error Correction,FEC)编码就是降低误比特率的重要手段。由于能耗与性能方面的原因,找到一种适合于无线传感器网络的FEC编码至关重要。极化码(Polar Codes)在理论上被证明能够实现二进制对称信道的信道容量,其不仅具有很好的误比特率性能,而且具有非常低的编译码复杂度,是目前国际通信领域的研究热点。本文首先介绍了极化码的编译码原理,其次对不同码长、不同码率和不同译码算法下极化码的误比特率性能进行了仿真与分析。非系统极化码是极化码的标准形式,系统极化码不仅保持了非系统极化码的低复杂度特性,并且提高了误比特率性能。为了降低系统极化码的复杂度,本文给出了BCH码和系统极化码的一种级联方案,并通过仿真证明了级联方案的优越性。另外,本文分析了极化码在无线传感器网络传输模型中的性能,与ZigBee协议、蓝牙协议和802.11g协议中的编码方式进行了对比分析,并且与其它编码方式(比如Turbo码,LDPC码等)进行了对比分析。研究结果表明,在相同的条件下,极化码的低能耗特点,可以使得无线传感器网络的生存周期更长,或者使得节点的能耗更低,是一种适合无线传感器网络的编码方式。