能源和环境问题是当今世界面临的两大难题。电动汽车作为一种新型环保交通工具,能够有效缓解交通行业的污染,应当大力推广。分析电动汽车用户的行为,并以此为基础进行充电设施的布设,能够促进电动汽车的应用和推广。本文通过设计调查问卷,获取电动汽车用户行为的基础数据,利用统计分析、交叉分析、数据拟合的方法,建立电动汽车用户出行行为及充电行为的非集计模型,在此基础上,构建快速充电设施及慢速充电设施的布设模型,设计遗传算法求解模型,并利用实际案例研究模型的应用。本文的主要研究内容如下:(1)从经济、能源和国家战略等多视角论述研究背景、研究意义,综述国内外关于电动汽车出行行为及充电设施布设的相关理论。(2)设计电动汽车出行行为调查问卷并实施调查,获取电动汽车用户的出行行为数据,利用数据分析软件SPSS进行统计分析、交叉分析刻画电动汽车行为;采用数据拟合的方式分析用户充电时长;结合出行行为建立非集计模型,甄别充电设施布设时的影响因素,得出充电设施布设建议。(3)确定快速充电设施布设的影响因素,以年均综合成本最小作为目标函数,考虑不同道路等级、不同土地性质、不同规模充电站的建设费用,并基于最短路、排队论的思想确定用户行驶及耗电成本,构建布设模型,设计遗传算法进行求解。(4)确定慢速充电设施布设的影响因素,以满足用户充电需求且充电行为产生的出行成本最小为目标,基于最大化覆盖理论、最短路理论,构建布设模型,采用遗传算法进行求解。(5)选择北京市西城区作为目标区域进行实例分析,依据西城区的实际情况,确定快速充电布设模型及慢速充电布设模型的相关参数,采用MATLAB进行编程求解得出最优方案。