在城市规划和管理中在哪里获取数据是一个难题，而获取了数据之后如何进行有效管理则又是一个具挑战性的任务。本文则是针对后者进行研究。在城市规划和管理中需要的最重要的数据是时空数据(spatial-temporalparcel)以及用地数据(Landusedata)[1]。如果能够正确地管理好这些数据，适时地更新，则能够在城市规划与管理中做到时空查询，动态模拟，空间分析甚至时空分析。这对于有效的进行城市规划和管理是非常有价值的。而时态GIS是管理时空数据的利器。本文就是在前人对时态GIS的研究基础上探求更为有效的时空数据管理方法。 时态GIS的核心是建立合适的时空数据模型，本文的研究重点也在此。本文首先介绍了传统GIS与时态GIS的不同点，然后阐明时态GIS中的时间和空间概念，然后介绍多种流行的时态GIS数据模型解决方案，继而就基于事件(Event-based)模型进行改进，引入至土地利用方面，并且成功地把其扩展到矢量地图方面的应用。其中运用了实际操作中可行的存储事件驱动表的数据库存储方法，解决了以往一直存储快照图片的空间数据库的冗余问题，并且运用适度的算法，改变一直以来的时间数据库存储办法，让时空数据的查询能够细致到每月，甚至每天，使得时态GIS不再由于数据库过分庞大或者只能查询时期跨越较大的数据而导致实际操作不可行的尴尬境地消失。并且该文通过广州市海珠区的土地利用数据作为例子，成功印证了本文提出方案的可行性以及科学性。真正实现了有效的时间空间数据的管理，并且能够真正运用于城市规划当中。最后还展望了基于事件的时态GIS技术的研究前景和进一步努力的方向。