本文首先介绍了交通流量检测在智能交通系统(ITS)中的重要地位和研究意义,并将视频检测技术和其它检测技术相比较,提出了视频检测技术的优越性。本文详细地研究了车辆目标的视频检测方法和基于虚拟线圈的交通流量检测系统。其中包括针对运动车辆目标图像的特点,重点研究了背景差分法提取运动目标的方法;实现了一种基于区间分布的背景估计方法;对二值化阈值分割方法中的阈值确定方法进行了研究与比较,选择了效果较好的Otsu方法;对于分割后的车辆二值化图像提出了更加适合后续判定处理的后处理方法;采用了一种快速归一化的互相关函数法直接对灰度图像检测运动阴影;提出了一种基于虚拟线圈的交通流量检测具体算法,并用Visual C++进行编程实现,对实际道路环境下的大量的图像序列进行了测试,取得了较好的效果。