电力系统存在不确定性,特别是在历史统计数据不充足的情况下,不确定性更为明显,此时基于大数定律的传统可靠性评估方法将不再适用。本文利用非精确可靠性理论来处理电力系统中的不确定性,进行电力系统的非精确可靠性评估。　　本文采用伽玛指数模型构造无故障工作时间和故障修复时间的概率箱,得到元件稳态可用度区间值;分析参数s对稳态可用度区间值收敛速度的影响;该稳态可用度区间值依概率收敛到真实值。区间值大小反映随机性,区间宽度反映非精确性。算例分析说明了该方法在实际电力系统中的应用;并利用马尔科夫更新过程模拟生成样本数据,验证了算法的有效性。　　在得到元件级可靠性指标区间值后,将此指标作为输入数据,利用区间运算与UGF方法结合的IUGF方法计算发电系统的可靠性指标区间值,利用区间运算与传统状态枚举法结合的方法计算发输电组合系统的可靠性指标区间值。但区间运算忽略了变量间的相关性,导致计算所得区间值过宽,利用仿射算法代替区间运算对发电系统和发输电组合系统的非精确可靠性评估进行改进,得到更窄且更为准确系统可靠性指标区间值。算例利用RTS79作为发电测试系统,利用RBTS作为发输电测试系统,分别采用基于区间运算和仿射算法的两类方法得到了这两个测试系统的区间值可靠性指标,验证了基于仿射算法的方法能得到更窄的区间;并且系统的认知不确定程度越大,此类方法在减小由于相关性造成的区间过宽上越有效。