目前，Web服务已经成为一种十分流行的web应用技术。Web应用的一个重要基础就是根据请求者的提出的需求发现合适的Web服务。由于网络世界的复杂性，Web服务属性可以分为确定性属性和不确定性属性两大类。Web服务的确定性，反映了该服务与同类的服务共性或普遍性的一面。这些属性的属性值一般表现为一个的固定不变的值。所谓不确定性，则刻画了该服务个性或特殊性的一面。属性值一般表现为可能发生波动的值。 不确定性属性在很大程度上决定了Web服务的质量，它们对Web服务的选择有着重要的影响。在进行服务匹配时，属性的变化性往往受到多个因素综合影响，并导致了服务属性变化的不确定性，从而在很大程度上影响了服务选择的结果。但是，现有的Web服务匹配算法还没有考虑这一点，这可能导致不准确的匹配结果。 本文通过对现有的Web服务匹配方法的分析和比较，针对当前Web服务发现过程中存在的不确定性问题，提出了一个Web服务选择模型，该模型能够有效的兼容Web服务QoS属性的不确定性。根据不同应用场景下的需求，本文提出了两种Web服务选择的模型：USB-QOSDMM和 NPT-QOSDMM。UBB-QOSDMM模型利用非概率集合凸方法来定量化计算由不确定属性带来的对QOS的影响。NPT-QoSDMM模型利用非参数检验的理论上提出了基于Web服务QoS历史属性的选择算法。最后，在此基础上建立了一个基于不确定属性的Web服务质量选择的原型系统。