湿地鸟类位于湿地生态系统的相对顶端，是湿地生态系统重要的组成部分，在湿地能量流动和维持生态系统稳定方面具有举足轻重的作用，同时可以作为一项监测湿地环境变化、湿地生态系统健康和稳定性的重要生物指标。湿地鸟类对生境的要求也与其他很多物种不一样，生境的选择要考虑食物、水深、湿地面积大小、距离人类干扰源的距离等因素，更强调多生境因子的综合作用，影响湿地鸟类群落既有湿地自然因素也有周边人为干扰等因素。湿地鸟类栖息地的修复是湿地修复工作中的一项重要任务，因此，开展江湖关系改变的情况下湿地保护的适应性研究，掌握东洞庭湖湿地鸟类等演替的规律，开展东洞庭湖湿地修复技术的研究，尤其是弄清环境因子对鸟类变化的影响，加强生境的有效管理，恢复原生湿地状态，为东洞庭湖的生物多样性保护与可持续利用提供基本的保障。本文首先对三峡运行后东洞庭湖湿地鸟类群落组成结构、数量和生物多样性的变化情况进行了研究说明。之后，主要从冬季优势水鸟和数量较多的鸭科鸟类入手，研究了景观格局、生境特征和人为干扰与东洞庭湖湿地鸟类之间的关系，以期找出影响鸟类群落的主要影响因子从而为东洞庭湖鸟类多样性保护和栖息地的修复工作提供重要的指导意义。结果表明到道路距离、到居民距离、斑块密度、植被类型数、水面面积和苔草面积对东洞庭湖冬季水鸟分布具有显著影响，影响强度是苔草面积(69.70%)>斑块密度(64.56%)>到居民距离(42.94%)>植被类型数(40.59%)>水面面积(32.67%)>到道路距离(20.63%)，苔草面积和斑块密度是影响东洞庭湖湿地冬季水鸟的主要环境因子。而对于鸭科鸟类而言，景观、生境及人为因素对鸭科鸟类丰富度都有显著影响，苔草面积、水面面积、芦苇面积、斑块密度和到居民地的距离是关键因子，其影响强度排序为苔草面积(61.94%)>水面面积(56.92%)>芦苇面积(48.69%)>斑块密度(35.38%)>到居民地的距离(30.65%)。最后，以绝对优势种豆雁和小白额雁为研究对象，在确定其主要环境因子的基础上，基于Levenberg-Marquardt优化算法建立一个模拟精度较高的三层BP神经网络，结果显示，所建立的网络可以较好的解释了物种-环境关系，经过实际预测结果表明，豆雁的预测值和实测值的变化趋势基本一致，最大误差为1.69%，最小误差为0.10%，平均相对误差为1.01%，满足鸟类预测的要求；而小白额雁的预测最大误差为11.52%，最小误差为0.03%，平均相对误差为4.22%，。所建的三层网络具有预测精度高，速度快等特点，能够有效应用在东洞庭湖湿地鸟类数量变化的预报系统中。