基于RS和GIS的吉林东部植被覆盖变化和驱动力研究

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本文所选研究区位于吉林省东部,该区林业资源丰富,植被覆盖率高,近年来由于吉林省始终坚持国家保护植被和天然林保护等方针,使研究区的植被覆盖和生态建设有了长足的改善和发展。为了揭示吉林东部植被生长状况,查明吉林东部植被覆盖演变规律和植被覆盖变化的驱动力因素,本文通过植被指数NDVI研究植被覆盖变化,以RS与GIS等技术为工具,首先采用空间分析和时空序列分析相结合的研究方法,对植被覆盖的时间与空间格局变化进行了研究,并统计分析了植被覆盖的变化强度和变化趋势。然后从地形、气候、湿地变化等自然环境要素以及人类活动影响两个方面对研究区植被覆盖变化的驱动力进行了研究:以多源遥感数据及统计监测数据为数据源分析了研究区内地形、气候、河湖湿地和人类活动等因子的时空变化规律,在此基础上利用相关分析、缓冲区分析和叠加分析等方法分析植被覆盖与不同环境因子的关系,并利用数量化理论和相关性分析等方法,对研究区和区内不同流域植被覆盖变化的驱动力机制进行了建模和分析。最后,利用马尔柯夫模型和灰色系统理论对研究区未来植被覆盖的发展方向和规律进行了预测,为吉林东部经济建设和植被保护提供参考和依据。
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