【摘 要】
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多轴器是广泛应用于机械行业多孔零件的钻孔以及攻丝加工的普通钻床的特殊附件。装配有多轴器的普通钻床可以对多孔零件进行一次性加工,大大提高了零件的加工效率。因其加工能力强、价格低廉,越来越受到企业的欢迎。同时客户对于多轴器的个性化需求也越来越高,能够快速设计出客户需要的多轴器成为企业在竞争激烈的市场中占有一席之地的重要砝码。本文从快速响应客户需求的角度出发,对基于快速响应的多轴器设计系统进行开发,对开
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多轴器是广泛应用于机械行业多孔零件的钻孔以及攻丝加工的普通钻床的特殊附件。装配有多轴器的普通钻床可以对多孔零件进行一次性加工,大大提高了零件的加工效率。因其加工能力强、价格低廉,越来越受到企业的欢迎。同时客户对于多轴器的个性化需求也越来越高,能够快速设计出客户需要的多轴器成为企业在竞争激烈的市场中占有一席之地的重要砝码。本文从快速响应客户需求的角度出发,对基于快速响应的多轴器设计系统进行开发,对开发过程中所用的技术与方法进行了研究,使设计人员能够快速,高效,轻松地设计个性化的产品。系统以
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随着社会的发展和科学技术的不断进步,以气体为润滑剂的轴承以其极小的摩擦系数,在精密、超精密加工,高速运转、食品加工和现在比较热门的微型发动机方面,空气轴承具有很广泛的应用前景。但是,对气体轴承载性能的研究以及性能的测试研究,进展比较缓慢,大大制约着空气轴承的推广应用。专用分析软件的出现和高性能计算机的推出,为求解轴承设计中的非线性方程和对轴承性能的模拟提供了一个有效的途径。本文对气体轴承模型的理论
随着我国经济的高速发展,起重机械使用越来越广,同时,为满足日趋复杂的工程建设,起重机械也朝着结构大型化、功能多元化的方向发展。然而起重机械运行工况多变,工作环境也相对恶劣,以往的常规检测耗时耗力,更重要的是无法及时掌握起重机械运行状况,进而导致试验质量的下降。针对上述问题,本文提出对起重机进行在线健康监测。健康监测技术,利用突破常规方法的局限性,利用智能传感技术,能够实现对起重机金属结构状态的长期
随着计算机技术的快速发展,CAD技术在起重机行业得到了广泛的应用,但目前大部分起重机生产企业仍然采用二维设计,真正做到了计算机辅助设计的企业不多,还有相当一部分企业仍然停留在传统型CAD应用系统上,三维设计没有得到很好的应用。而参数化设计能够打破这一瓶颈,对于桥式起重机是一种结构形式较为稳定,且相似件、系列件和通用件占相当比例的产品,桥式起重机的这一特点使得其进行参数化设计成为可能。本课题来源于“
精密小模数齿轮传动装置广泛应用于航空航天以及军事领域。随着这些领域的不断发展,对齿轮传动装置的要求也越来越高,使其不断向着精度更高,体积更小、可靠性更高的方向发展。为了满足上述领域齿轮传动系统的高可靠性要求,将余度技术引入齿轮传动装置中,从而有效提高齿轮传动系统的可靠性。目前,先进工业国家双余度或多余度齿轮传动技术已经日趋成熟并应用于航空航天以及军事领域中。而我国在双余度和多余度齿轮传动装置研究方
随着现代工业的发展,航空航天及各种精密加工机床等高速、超高速旋转机械对支承提出了越来越高的要求,而动静压浮环轴承是提高轴承-转子系统转速的有效手段,受到国内外学者的高度重视,目前对于浮环轴承的研究大多是基于层流假设下,随着支承转速的提高,雷诺数增大,轴承内部的润滑油膜流态也由层流转变成紊流。因此在层流状态下研究浮环轴承油膜特性和高速时油膜的实际工况相差太远,需要在紊流工况下探讨浮环轴承的各种特性。
本文构造了一种新的求解点接触弹流润滑问题的直接迭代格式,通过将方程组系数矩阵由满元矩阵变为稀疏的带状矩阵,极大地提高了计算速度和收敛性。编制了基于该迭代格式的通用计算程序,并对若干种工况进行了求解,得到了点接触弹流问题的典型特征,并将结果与Hamrock-Dowson公式计算值进行了比较,从而证明该算法的正确性和可靠性。本文还详细分析了系数阵化为带状阵时半带宽对数值稳定性和计算速度的影响,发现当半
滑动轴承广泛应用于能源、航空航天等工程技术领域,滑动轴承转子系统的稳定性及动力学特性与系统的结构参数密切相关。目前有关滑动轴承转子系统动力学的研究大都以系统的名义尺寸进行,并未考虑制造误差对系统稳定性的影响。实际上滑动轴承结构参数的各种误差对转子系统是有影响的,而转子在加工过程中的制造误差也是客观存在的,因此考虑误差对转子系统稳定性影响的研究很有必要。本文主要研究圆度误差对滑动轴承转子系统稳定性的
滚动轴承是机械设备中的关键部件,其运行是否正常对整个机组有着至关重要的影响。由于滚动轴承早期故障特征信息较微弱,且易受正常信号和现场噪声的干扰,这给实际故障诊断带来了很多困难,因此如何在其故障发展的早期准确诊断轴承故障是当前亟待解决的问题。此外,当诊断出滚动轴承存在早期故障时,由于实际生产需要,往往不能,也不需立即停机维修或更换,通常是采取定期监测的方法,根据历史监测数据进行合理、准确的预测,因而
滚动轴承是机械设备中应用广泛和易受损的机械零件之一,在机械设备中起着承受并传递载荷的作用。同时,由于轴承的损坏造成的经济损失也是巨大的。因此,对滚动轴承工作状况进行实时监测和故障诊断的研究越来越受到人们的重视。本文运用声学理论和现代信号分析方法深入研究滚动轴承故障的非接触多传感器声学诊断方法,这对滚动轴承故障的早期诊断和预防事故的发生有重要的理论意义和实用价值。本文建立了滚动轴承非接触多功能声发射
滚动轴承是现代机械中使用最多的零部件,在企业生产中起到非常重要的作用。这些零件一旦发生故障,不仅影响正常生产,造成巨大的经济损失,而且可能会危及人身安全,导致严重的安全和环保事故。因此,对滚动轴承机械的运行状态进行有效的监测和诊断是非常必要的。随着科学技术的发展,滚动轴承机械不断向高速、轻型、高效和智能化发展,这也对设备的状态监测和故障诊断提出了更高的要求。在滚动轴承故障诊断中,传统的诊断仪器都是