在Femtocell大规模部署之前,急需解决Femtocell双层网络中异常严重的干扰问题。同时,为降低Femtocell大规模部署后的能耗,需要合理的控制其发射功率,实现绿色通信。鉴于此,本文结合Femtocell双层网络的自组织特性,以Femtocell为研究主体,在面向LTE-A的宏基站与Femtocell共信道部署的Femtocell双层网络中,重点研究了该双层网络下行链路绿色自优化技术。首先,提出了一种能效最大化的分布式自优化技术。基于Femtocell的自组织特性,将网络中的Femtocell作为博弈玩家,建立了以Femtocell为主体的功率自优化博弈过程。为了求解该博弈过程的纳什均衡值,基于萤火虫仿生算法,提出了能效最大化的分布式自优化算法。仿真结果表明该技术一方面可以有效抑制网络中的干扰,另一方面还可以优化双层网络的能效。其次,提出了一种基于势博弈理论的绿色自优化技术,该技术能够有效地适用于致密型Femtocell双层网络。在该技术中首先为了有效地抑制致密型Femtocell双层网络中严重的层内干扰,引入了Femtocell凸定价函数,建立了Femtocell双层网络的性能优化目标。其次以致密型部署的Femtocell为博弈玩家,使用势博弈理论建立了以Femtocell为主体的功率自优化势博弈过程,理论分析论证了该博弈过程纳什均衡值的存在性以及唯一性,并且提出了非合作功率自优化迭代算法来求解该博弈过程的纳什均衡值。最后通过仿真得到了适用于该迭代算法的最优参数取值。仿真结果表明,与对比方案相比,该技术能够在减小Femtocell平均发射功率50%的基础之上,有效提升7%的吞吐量。