2016年是十三五规划的开局之年，当前面临着经济下行压力、经济结构不合理等问题。供给侧改革发挥了供给端的管理职能，需要与需求端良好配合。消费信贷的发展既有利于改善经济结构，促进消费，也加速了供给侧改革效果的实现。　　本文以中国消费信贷为研究对象，使用多元线性回归模型和ARIMA模型，分别对其进行实证研究。本文以研究影响中国消费信贷的因素、中国消费信贷规模预测为重点，在中国消费信贷和经济发展现状的基础之上分析了消费信贷目前所面临的困难和存在的问题，选取中国消费信贷、居民储蓄和市场利率三个变量建立计量模型，定量分析了居民储蓄和市场利率对中国消费信贷的影响程度。此外，利用中国消费信贷总量数据，基于ARIMA模型对消费信贷作出预测。然后上述两个模型结合成一个总模型，对研究对象进行了更为准确的刻画。最终提出了相关政策建议。