随着近年来我国基建投资建设加快,高速铁路飞速发展。截止2016年底我国高速铁路营业里程达到2.2万公里以上,动车组单日发送旅客最高达1442.7万人,高峰客流巨大。因此高速铁路客运站成为旅客铁路出行的高频场所。对大型高速铁路客运站来说,候车室是提供服务的主要场所、是旅客的主要集散地,它不仅仅要满足日常旅客出行的需求,更应该满足车站的高峰客流的需求。论文以大型高铁客运站候车室为主要研究对象,运用理论与实践相结合的方法对其进行了如下研究:(1)国内外研究现状了解掌握国内外该领域的研究现状。其中涵盖高速铁路客运站的发展,候车室最高聚集人数和高峰小时发送量的概念和计算方法,候车室服务水平和客运站候车室仿真。通过国内外研究综述可为论文研究内容提供思路。(2)高铁客运站候车室候车能力影响因素分析论文将大型高铁客运站候车室候车能力分为候车室需要的候车能力和候车室现有的候车能力。通过研究得出:客运站进站组织模式、候车室旅客候车时间规律、高峰时期旅客数量指标、候车室服务水平等是影响大型高铁客运站候车室候车能力的因素。对以上影响因素进行分析可为第三章建模求解候车室候车能力提供依据。(3)大型高铁客运站候车室候车能力计算模型构建在第二章对候车室候车能力影响因素进行分析的基础上,论文给出大型高铁客运站候车室需要的候车能力和现有的候车能力计算模型。在候车能力计算模型构建过程中结合大型高铁客运站候车室旅客聚集的流动状态和车站实际来求解其衡量参数候车室最高聚集人数和高峰小时发送量。最后提出候车能力利用率的概念,为分析大型高铁客运站候车室候车能力现状提供依据。(4)大型高铁客运站候车室候车能力匹配仿真研究通过行人流仿真软件AnyLogic建立候车室旅客走行微观仿真模型来对候车室候车能力匹配问题进行研究。当候车室现有的候车能力能够匹配候车室需要的候车能力时,通过仿真给出匹配当前候车室高峰进站客流的服务设施最佳设置数量。当候车室现有的候车能力不能够匹配候车室需要的候车能力时,通过仿真给出候车室大客流的触发条件,突发大客流时实施应急预案的缓冲时间和应急预案应包含的措施。(5)合肥南站案例分析结合合肥南站案例对论文研究内容进行论证分析。将理论结合实践,通过实地调研获取论文所需数据,并对数据进行处理,计算出合肥南站候车室现有的候车能力、需要的候车能力和候车能力利用率,判断合肥南站现有的候车能力能否满足当前旅客候车需求。通过仿真分析候车室现有的服务设施配置数量是否最佳匹配当前候车室高峰进站客流需求;若不匹配,给出最佳配置数量。其次假设当合肥南站现有候车能力不能匹配当前需要的候车能力时,分析突发大客流的原因,并通过仿真得出合肥南站触发大客流的条件和突发客流时实施应急预案的缓冲时间及应急预案应含措施。