随着能源危机的加剧和人们环保意识的日益提高,原本大气污染、噪音污染严重且依赖于紧缺石油能源驱动的传统燃油汽车已不再符合时代的发展需要。为了响应走可持续发展道路的号召,新能源电动汽车走入了诸多学者的视野并成为汽车行业未来发展的焦点。为了进一步降低新能源汽车的能耗,许多研究都着手于车内的制冷制热系统。具有高可靠性、低振动噪音和高能效的涡旋式压缩机脱颖而出,涡旋型线作为其根本制约因素,也就成为了国内外学者研究的重中之重。但目前的型线优化方法都存在着模型单一复杂、设计不灵活直观等通病,且往往将其优化问题看作单目标优化问题。针对这些问题,论文提出了基于粒子群算法和B样条原理的新能源汽车空调型线优化设计方法,旨在增加型线优化设计的设计柔度和直观性。由此方法得到的新型线也获得了更大的行程容积和吸气腔内容积比。论文主要的研究内容和创新点如下:(1)针对B样条描述下型线的判定问题,分析了涡旋型线的几何特性和啮合原理,重点研究了涡旋型线可行性和适用性的判定方法。为了通过编程对型线进行判定,对数值判定法进行了详尽的推导,得到了三次准均匀三次B样条表达下涡旋型线离散点列的判定方法及其性能指标计算公式。(2)为了将型线优化问题看作多目标优化问题求解,构建了型线的优化模型和约束模型,利用粒子群算法进行求解。针对基础粒子群算法在全局收敛和局部开发能力上难以平衡的痛点,引入了振荡惯性权重和变异因子。振荡惯性权重使每个粒子获得震荡能力,获得更大的搜索空间;变异因子在更新时通过变异避免了粒子在后期过早趋于同一化。两者都在保留局部开发能力的基础上增大了种群多样性。(3)以基圆渐开线作为初始形状,调整特征顶点得到大致的目标型线形状后,在MATLAB平台上,将调整后的特征顶点代入建立好的优化和约束模型,利用本文改进过的粒子群算法进行优化,得到了满足约束条件的新型线。新型线对比原型线行程容积增大了3.39%、吸气腔内容积比提升了12.56%,证明了此优化设计方法的可行性和正确性。