命名数据网络，NamedDataNetworking(NDN)，是以内容为中心的网络架构中最有代表性的一员。NDN改变了传统IP网络的传输模式，它利用路由节点可以存储数据的特点，实现了分布式的信息交换。NDN天然支持组播和多源多路径的传输模式，它的中间缓存特性也能大大减少网络时延。NDN现在已经在物联网以及传感器网络中有大量的应用。但是，NDN的固有架构只支持Pull型通信模式，缺乏Push型传输，同时分布式存储也带来了缓存不一致的问题。近些年来，随着网络需求的不断扩大，Push通信变得越来越重要，缓存一致性问题也亟待解决。本文从命名数据网络的特性出发，提出了一种基于双曲路由的Push机制，并结合该Push机制以及基于Zipf分布的考虑，提出了一种对高流行度内容实现Provider-Driven的缓存更新策略。
　　本文在第三章中设计了一种HyperPush推送机制，不同于当下所使用的Push机制，它利用双曲路由贪婪寻址的特性，解决了NDN中Producer找不到Consumer的问题。本文提出了Pop-Hyper双曲嵌入优化算法，将内容流行度作为坐标分配的标度，使之与NDN更加契合。HyperPush将以往的广播式泛洪推送优化为有目的的组播推送，大大降低了网络负载。同时，本课题对NDN架构做出了相应的优化。本文新增了一个PendingDataTable(PDT)结构来记录待推送的数据列表，并对Interest结构做出了修改，以区分两种通信模式的兴趣包。通过ndnSIM网络仿真实验表明，HyperPush大大减少了通信时延，提高了缓存击中率，较之经典的Push通信机制也减低了网络负载。
　　本文在第四章中提出了一种强一致性与弱一致性相结合的POPcache缓存更新策略，考虑到消费者的请求服从Zipf分布，本课题对高流行度的内容实现Provider-Driven型的强一致性更新。同时，本文基于网络的负载、时延、节点的缓存容量以及内容的流行度等网络参数建立了一套数学模型，分布式地决定数据最佳的缓存位置，以此来降低缓存更新所带来的负载。通过ndnSIM仿真实验表明，POPcache缓存更新策略消除了经典策略中对Freshness值的依赖，在负载增加可容忍的范围内提高了内容的一致性。