卫星探测资料具有资料较为一致，覆盖面积较广，时空分辨率较高的特点，如何利用资料同化来提取卫星探测资料中的有效观测信息，弥补常规观测网时空分辨率的不足，提高中尺度的数值预报的准确率，是一个有意义的研究课题。 本文采用极轨卫星NOAA-16探测到的AMSU资料，利用中尺度WRF模式的三维变分同化系统实现了对AMSU(AMSU-A和AMSU-B)微波遥感资料的直接同化，并针对2007年7月8日-9日江淮地区的暴雨个例进行了单独同化AMSU-A，AMSU-B资料的对比试验研究。结果表明：(1)同化辐射率资料对各要素场都有所调整，单独同化AMSU-A资料对温度场的调整相对较大，主要集中在低层；单独同化AMSU-B资料对高层风场的调整较大。同化AMSU-A资料和AMSU-B资料对比湿场的调整都很小，主要集中在低层上。直接同化辐射率资料对降水的主要影响系统及引起降水的冷暖空气的输送均产生一定的影响。(2)在降水的预报上，对粗网格24小时累积降水的模拟，直接同化AMSU-A资料对降水中心的模拟比控制试验要好。直接同化AMSU-B资料对大范围的降水区域的模拟效果不好。在细网格的6小时累积降水的模拟上直接同化AMSU-A辐射率资料对降水落区的位置和强降水中心的模拟都较控制试验有改进，直接同化AMSU-B资料对降水的改进效果不明显。(3)对AMSU-B资料进行稀疏化同化试验，发现对AMSU-B资料进行稀疏化后进行同化能够减少计算时间，节省计算资源，而且对降水的模拟较没有进行资料稀疏化的试验要有所改善。(4)稀疏化的方法对同化及预报效果有很大影响，从6小时累积降水分布和TS评分上看，对AMSU-B资料进行间隔扫描点的稀疏后进行同化，对降水模拟效果的改善最为明显。